石井 元 - いい講演は「講演依頼ナビＤＸ」｜企業研修・労働組合・商工会議所の実績多数

【講演概要】
管理職と経営者の違いは、担当する組織の大きさだけではありません。管理職には、自部門の目標を達成し、現場を安定して動かすことが求められます。一方、経営者には、限られた人材、資金、時間をどこへ配分し、何を伸ばし、何をやめるかを決める責任があります。

本講演では、複数の外資系企業で社長・経営責任者を務め、日本法人の立ち上げ、事業拡大、大手企業との提携、海外本社との交渉、企業買収後の組織移行などを経験した講師が、経営判断の本質を具体的にお話しします。

経営判断を、次の五つの動詞で整理します。
見る、選ぶ、捨てる、動かす、修正する。

正解のない状況で何を根拠に判断するのか。反対意見をどう扱うのか。判断が外れたときに、どこで修正・撤退するのか。経営者・次世代リーダー・管理職が、明日から使える判断の問いを持ち帰る講演です。

【主な内容】
・「事業を任せられる人」と「経営を任せられる人」の違い
・部門最適から全社最適へ視座を上げる方法
・不完全な情報の中で意思決定する方法
・何をするかではなく、何をやめるかを決める
・人と組織を動かすための利害と責任の設計
・判断が外れたときの修正・撤退基準
・経営者として経験した成功と失敗

【対象】
経営者、役員、次世代経営人材、部長・課長、経営幹部候補

【講演概要】
「最近の若手は指示待ちだ」
「何度言っても部下が動かない」
「主体性を持ってほしい」
こうした悩みは、部下の性格や意欲の問題に見えます。しかし、実際には、上司の指示、確認、期待値、権限、失敗時の扱い方が、部下を待たせる構造をつくっている場合があります。本講演では、「指示待ち人間」という人格で部下を見るのではなく、どの場面で、なぜ行動が止まっているのかを構造的に捉え直します。上司が答えを与え続けるのではなく、部下自身に状況を整理させ、次の行動を選ばせる問い方を、コーチングとマネジメントの実践例を交えて紹介します。

【主な内容】
・「指示待ち人間」という人格は存在しない
・指示と進捗確認を混同していないか
・「なぜできなかった」より「何があったのか」
・部下の自発性を止める上司の無意識
・任せる範囲と報告タイミングの設計
・失敗を成長へ変えるフィードバック
・1on1で使える具体的な質問
・主体性を段階的に育てる方法

【対象】
経営者、管理職、チームリーダー、人事・人材育成担当者

【講演概要】
生成AIを導入し、文章作成や情報整理の時間は短くなった。しかし、現場の仕事量や残業時間は思ったほど減っていない――。
多くの組織で、このようなことが起きています。原因は、社員が生成AIを使いこなせていないことだけではありません。AIによる回答を確認し、修正し、利用記録を残す一方で、従来のExcel、メール報告、紙の申請、会議での説明も続いているためです。新しい仕事には導入責任者がいますが、古い仕事には終了日も終了責任者もいません。

本講演では、生成AIを単なる便利な道具で終わらせず、実際の業務改善・組織改革につなげるために、経営者が決めるべきことを解説します。導入と同時に廃止・縮減する業務を決める「やめる仕事協定」、AI単体ではなく仕事が完了するまでの全工程を測る「AI労働影響評価」、生まれた時間を残業削減、学習、顧客対応、新規事業などへ振り向ける「AI余力配当」という考え方を紹介します。

生成AIの操作方法やプロンプト作成を学ぶ講演ではありません。仕事、権限、責任、評価指標を見直し、AIによって人が対話、判断、創造、顧客対応に使える時間を増やすための、経営者向け実践講演です。

【主な内容】
・生成AIを導入しても仕事が減らない三つの構造
・新旧の業務を無期限に併存させない「終了条件」の決め方
・導入責任者だけでなく「終了責任者」を置く
・AIに任せる仕事と、人が確認・判断する仕事の分け方
・AI単体の処理速度ではなく、業務全体の時間と負担を測る
・例外処理や確認責任が、一部の社員に集中するリスク
・生まれた時間を何に使うかを決める「AI余力配当」
・30日、60日、90日で導入効果を検証する方法

【対象】
経営者、役員、経営企画責任者、DX・生成AI推進責任者、情報システム部門責任者、業務改革責任者、部門長・管理職